Управляющее резюме В современных производственных и перерабатывающих отраслях незапланированные простои оборудования являются основной причиной производственных потерь. Мировые перерабатывающие отрасли теряют, по оценкам, около 1 миллиона долларов.50 миллиардов долларов ежегодноиз-за незапланированных простоев, вызванных механическими неисправностями и поломками контрольно-измерительных приборов, что привело к приблизительно следующим последствиям:42%из этих неожиданных отключений. Для минимизации этих потерь промышленные предприятия переходят от традиционного реактивного технического обслуживания к проактивному, основанному на данных, интеллектуальному управлению и техническому обслуживанию (ОиТО). Ключевым элементом этой эволюции является непрерывный мониторинг состояния оборудования в сочетании с интеллектуальными системами сигнализации, обеспечивающими инженерным группам информацию в режиме реального времени о вибрации оборудования, температурных колебаниях и структурной устойчивости. Основные принципы интеллектуального мониторинга оборудования Современные платформы для эксплуатации и технического обслуживания основаны на непрерывном сборе данных с полевых датчиков, виброизмерителей, датчиков динамического давления и устройств защиты оборудования. Путем сравнения потоков данных с датчиков в реальном времени с базовыми параметрами эти системы выявляют аномалии на ранних стадиях, до того, как произойдут критические механические отказы. · Анализ высокочастотных вибраций:Непрерывный спектральный мониторинг позволяет выявлять на ранних стадиях износ подшипников, смещения валов и дисбаланс ротора. · Интеллектуальная фильтрация и подавление сигналов тревоги:Усовершенствованные архитектуры управления подавляют ложные срабатывания, отдавая приоритет оповещениям высокой степени серьезности с помощью автоматизированных алгоритмов анализа первопричин. · Интеграция данных от периферии сети до облака:Обработка данных на периферии сети в режиме реального времени обеспечивает мгновенную защиту от сбоев, а облачная аналитика рассчитывает остаточный срок службы (RUL). · Автоматизированная диагностика:Встроенные диагностические системы сопоставляют сигнатуры неисправностей в реальном времени с историческими журналами эксплуатации. Архитектура оборудования и системные тесты Для иллюстрации технической структуры современной системы мониторинга оборудования в таблице ниже подробно описаны стандартные аппаратные параметры, характеристики сигналов и рабочие параметры. Параметр мониторинга Технические характеристики сигнала/оборудования Системный тест / Рабочий предел Входные сигналы Двухканальные бесконтактные датчики и акселерометры Выходы 4–20 мА и протоколы цифровой полевой шины Частотная характеристика амплитуда смещения: 10 Гц – 10 кГц Динамическая точность измерений в пределах ±0,5% Время срабатывания сигнализации Аппаратное управление реле Частота дискретизации данных Непрерывная синхронная выборка До 102,4 кГц на канал для захвата переходных процессов. Рабоч...

Управление жизненным циклом оборудованияЭмерсонРаспределенная система управления (DCS) Ovation имеет решающее значение для обеспечения доступности оборудования, операционной эффективности и долгосрочной надежности активов. Представленные как высокопроизводительная платформа автоматизации для электроэнергетической, водохозяйственной и водоочистной отраслей, компоненты Ovation проходят определенный путь эволюции от первоначального внедрения до окончательного устаревания. Этапы жизненного цикла оборудования Ovation Компания Emerson классифицирует аппаратные компоненты Ovation по четким уровням поддержки, чтобы помочь инженерам предприятия планировать стратегии технического обслуживания, управление запасами и планы миграции систем. · Активные (активные продажи):Оборудование текущего поколения активно производится, полностью поддерживается и рекомендуется для новых проектов и расширения. · Зрелый (ограниченное производство):Поддержка аппаратного обеспечения сохраняется, но объемы производства сокращаются, поскольку приоритет отдается новым технологиям. Сроки выполнения заказов на заводе могут увеличиться на 30–50%. · Продлён (окончание прямых продаж):Завершение прямых продаж оригинальному производителю оборудования (OEM). Поддержка перехода, в основном, на стандартный ремонт и пополнение существующих складских запасов. · Устаревшее (наследие):Производство оригинального оборудования (OEM) и стандартные услуги по ремонту официально прекращаются. Запасные части необходимо приобретать у авторизованных дистрибьюторов силового оборудования и специализированных партнеров по цепочке поставок. Технические характеристики и архитектура оборудования Архитектура управления Ovation основана на точных спецификациях модулей, обеспечивающих выполнение в реальном времени и изоляцию неисправностей в критически важных контурах управления. Серия аппаратного обеспечения Типичные типы модулей Основные характеристики / Параметры Типичный статус жизненного цикла OCR400 / OCR1100 Контроллеры процессоров Высокоскоростное выполнение, резервные порты Ethernet, скорость шины 100 Мбит/с. Расширенный / Устаревший OCC1500 / OCC1800 Усовершенствованные контроллеры Многоядерная обработка, кибербезопасная загрузка, расширенная внутренняя память Активный Стандартный ввод/вывод (1C/5X) Цифровые/аналоговые платы ввода/вывода 24 В постоянного тока, 4-20 мА, сквозной HART-выход, изоляция полевого канала. От зрелого к расширенному Компактный ввод/вывод Модули высокой плотности Монтаж на DIN-рейку, уменьшенные габариты (экономия места в шкафу до 50%). Активный Коммутаторы сети Ovation Коммутаторы Fast Ethernet / Gigabit Резервные источники питания, протоколы безопасности управляемых коммутаторов. Активный / Зрелый Ключевые стратегии продления жизни Замена всей системы распределенного управления (DCS) может потребовать капитальных затрат, превышающих 1–5 миллионов долларов в зависимости от масштаба объекта, а также нескольких недель планового простоя. Использование стратегического управления жи...

В современном производстве неожиданные простои оборудования остаются одной из самых больших угроз для рентабельности. Промышленные предприятия могут терять тысячи долларов в час, когда критически важное оборудование выходит из строя без предупреждения. Для решения этой проблемы в сфере промышленной автоматизации происходят фундаментальные изменения: от реактивного «ремонта по факту поломки» к проактивному, основанному на данных техническому обслуживанию.Прогнозируемое техническое обслуживание (PdM). В основе этой трансформации лежит концепция Schneider Electric.ориентированный на обслуживаниеПривод с регулируемой скоростью(VSD)Эти интеллектуальные устройства, выходящие далеко за рамки традиционного регулирования скорости вращения двигателей, служат мощными датчиками для периферийных вычислений, которые непрерывно отслеживают состояние оборудования, оптимизируют энергопотребление и переосмысливают управление промышленными активами. Стоимость незапланированных простоев Традиционно промышленные предприятия полагались на реактивное техническое обслуживание — ремонт оборудования только после поломки — или на профилактическое техническое обслуживание по фиксированному графику. Оба подхода имеют существенные недостатки: » Реактивное техническое обслуживание:Высокие затраты на аварийный ремонт, вторичные повреждения подключенного оборудования и незапланированные простои. » Профилактическое техническое обслуживание:Ненужная замена компонентов, высокие затраты на рабочую силу и потенциальные человеческие ошибки при стандартной разборке. Реальность отрасли:Исследования показывают, что незапланированные простои обходятся промышленным предприятиям примерно в...50 миллиардов долларов ежегодноДо42%Часть этих простоев вызвана отказами оборудования, которые можно было предсказать и предотвратить с помощью непрерывного мониторинга. Что такое сервисно-ориентированный частотно-регулируемый привод? Стандартный частотно-регулируемый привод (ЧРП) или частотно-регулируемый привод (ЧРП) регулирует скорость и крутящий момент двигателя для экономии энергии.ориентированный на обслуживание подход(например, серия Schneider Electric Altivar Process) идет еще дальше, интегрируя встроенный интеллект, возможности подключения к Интернету вещей и мониторинга активов непосредственно в устройство. Благодаря использованию встроенных датчиков и передовых алгоритмов, сервисно-ориентированные приводы преобразуют электрические и тепловые данные в реальном времени в полезную информацию для оперативного управления. Основные принципы прогнозного управления активами Внедряя сервисно-ориентированные частотно-регулируемые приводы, промышленные операторы преобразуют необработанные данные о работе двигателей в долгосрочную информацию о состоянии оборудования. 1. Раннее обнаружение неисправностей Сервисно-ориентированные приводы устанавливают базовый уровень нормальной работы подключенных двигателей и насосов. При возникновении незначительных отклонений — таких как износ подшипников, механический ...

Почему ABB продолжает лидировать в мировой индустрии автоматизации По мере ускорения цифровой трансформации промышленности автоматизация становится основой эффективного, безопасного и устойчивого производства. ABB, один из ведущих мировых производителей промышленных технологий, продолжает устанавливать стандарты благодаря передовым системам автоматизации, интеллектуальным решениям управления и инновационным цифровым технологиям. От энергетики и нефтегазовой отрасли до фармацевтики, химической промышленности, судостроения и интеллектуального производства, портфель решений ABB для автоматизации, включающий ПЛК, системы DCS, модули управления, приводы, человеко-машинные интерфейсы и измерительные приборы, помогает предприятиям повышать производительность при одновременном снижении эксплуатационных расходов.   Будущее промышленной автоматизации Следующее поколение промышленной автоматизации больше не ориентировано исключительно на замену ручного труда. Вместо этого производители инвестируют в интеллектуальные системы, способные анализировать производственные данные, прогнозировать отказы оборудования, оптимизировать энергопотребление и поддерживать автономное принятие решений. Ø Будущее автоматизации определяется рядом технологий: Ø Искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирующего технического обслуживания Ø Промышленный интернет вещей (IIoT) Ø технология цифрового двойника Ø Облачные платформы мониторинга Ø Периферийные вычисления Ø Кибербезопасные промышленные сети Ø Экологичное и энергоэффективное производство Компания ABB вложила значительные средства в эти технологии, что позволяет клиентам модернизировать существующие производственные мощности без полной замены всей инфраструктуры автоматизации. Такая стратегия поэтапной модернизации помогает снизить инвестиционные риски и продлить срок службы оборудования.   Недавние события в ABB в 2026 году Компания ABB продолжала активно работать в течение всего 2026 года, внедряя ряд важных инноваций в свой портфель решений для автоматизации. Среди последних достижений можно отметить следующее: Запуск программы Automation Extended — программы модернизации, которая позволяет предприятиям модернизировать существующие распределенные системы управления (DCS), сохраняя при этом текущие инвестиции и внедряя возможности искусственного интеллекта, аналитики и цифровых технологий. Выпущен новый веб-ориентированный пакет расширения для флагманской платформы DCS компании ABB, обеспечивающий улучшенный удаленный мониторинг, визуализацию процессов и операционную гибкость. Компания ABB также расширила свой портфель передовых устройств для измерения расхода, измерения температуры и промышленных приводов, что способствует более точному управлению технологическими процессами и повышению эффективности производства.   Эти разработки демонстрируют долгосрочную приверженность ABB интеллектуальной автоматизации и цифровой трансформации.   Промышленная автоматизация вступает в новую эру, где искусственный интеллект, возможности ...

Компания Siemens расширяет ассортимент решений для промышленной автоматизации. Siemens — одна из ведущих мировых компаний в области промышленных технологий и автоматизации, история которой насчитывает более 175 лет. Компания со штаб-квартирой в Германии имеет сильное глобальное присутствие в обрабатывающей промышленности, энергетике, инфраструктуре, транспорте и перерабатывающих отраслях. Портфель решений компании в области автоматизации включает ПЛК, панели человеко-машинного интерфейса (HMI), промышленные системы связи, приводы, двигатели, источники питания, распределенные системы ввода-вывода и передовые решения для цифровизации. Сегодня продукция Siemens широко используется на заводах, электростанциях, нефтегазовых объектах, в системах водоочистки, фармацевтическом производстве, автомобилестроении и бесчисленном множестве других промышленных отраслей.   Ассортимент продукции Siemens Automation Компания Siemens предлагает широкий спектр решений в области промышленной автоматизации, разработанных для повышения производительности, надежности и эффективности работы.   Категория товара Типичная серия ПЛК-контроллеры SIMATIC S7-1200, S7-1500, S7-300, S7-400 Системы человеко-машинного интерфейса Панели комфорта SIMATIC HMI Промышленные ПК SIMATIC IPC Приводы и управление движением Контроль Серия синами Промышленная связь SCALANCE, промышленный Ethernet Распределенный ввод-вывод Серия ET200 Модули питания Серия SITOP Эти решения обеспечивают бесшовную интеграцию между полевыми устройствами, системами управления и платформами управления корпоративного уровня. Преимущества решений Siemens для автоматизации ² Повышение эффективности производства ² Снижение затрат на техническое обслуживание ² Улучшенная прозрачность процессов ² Повышенная доступность оборудования ² Более эффективное управление энергопотреблением ² Более быстрая системная интеграция ² Повышенная операционная гибкость ² Сокращение незапланированных простоев Эти преимущества позволяют производителям достигать более высокой производительности, сохраняя при этом качество продукции и соответствие нормативным требованиям.   Siemens и будущее промышленности Промышленный сектор переживает стремительную цифровую трансформацию. Такие технологии, как искусственный интеллект, промышленный интернет вещей, граничные вычисления и цифровые двойники, меняют принципы работы заводов.   Компания Siemens продолжает активно инвестировать в инновации, помогая производителям переходить к «умным» заводам и устойчивым производственным процессам. Благодаря интегрированным платформам автоматизации и цифровизации Siemens позволяет организациям объединять машины, данные и людей на протяжении всего производственного цикла.   В условиях, когда мировые отрасли промышленности стремятся к повышению эффективности, устойчивости и конкурентоспособности, Siemens остается надежным партнером, способствующим технологическому прогрессу и модернизации промышленности.   Компания Siemens зарекомендовала себя как мировой лидер в обла...

Компания Siemens, являясь мировым лидером в области промышленной автоматизации и цифровизации, ускоряет модернизацию мирового производства с помощью промышленного искусственного интеллекта, цифровых двойников, интеллектуального производства и технологий устойчивого развития. С 2026 года Siemens продолжает расширять свое присутствие в области промышленного искусственного интеллекта и углублять сотрудничество с NVIDIA для создания экосистемы «умных заводов» следующего поколения.   На выставке CES 2026 компания Siemens официально представила свою «Промышленную операционную систему на основе искусственного интеллекта» и новую платформу Digital Twin Composer. Эта технология объединяет искусственный интеллект, данные в реальном времени и возможности виртуального моделирования для достижения интеллектуальной оптимизации всего процесса, от проектирования и разработки продукции до производственных операций.   Компания Siemens заявила, что заводы будущего постепенно достигнут следующих результатов: Автоматизированная с помощью ИИ генерация инженерной логики для ПЛК и ЧМИ Цифровой двойник — моделирование производственных процессов в реальном времени. Интеллектуальные роботы автономно взаимодействуют в процессе производства. Прогнозирующее техническое обслуживание с использованием ИИ позволит снизить риски простоев. Управление энергопотреблением и оптимизация выбросов углерода   Кроме того, Siemens объявила о строительстве первых в мире «фабрик, изначально созданных на основе искусственного интеллекта», при этом ее завод в Эрлангене (Германия) уже служит демонстрационной базой для промышленного ИИ. Согласно последнему финансовому отчету Siemens, ожидается, что в 2026 году объем заказов компании вырастет более чем на 11%, при этом значительно увеличится спрос со стороны центров обработки данных, энергетики, промышленной автоматизации и оборонной промышленности, что свидетельствует о продолжающемся активном росте глобальных инвестиций в цифровизацию промышленности.   Технологии автоматизации Siemens широко используются в ряде ключевых отраслей промышленности: Энергетика и электроснабжение: используется для интеллектуальных энергосетей, систем управления электростанциями, автоматизации подстанций и управления новыми источниками энергии. Нефтехимия: Обеспечивает управление технологическими процессами с помощью системы DCS, блокировку безопасности и мониторинг опасных сред. Автомобильная промышленность: Обеспечивает гибкость производства за счет роботов, ПЛК и MES-систем. Производство полупроводников и электроники: сочетание искусственного интеллекта и цифровых двойников для повышения точности, эффективности производства и выхода продукции. Пищевая и фармацевтическая промышленность: Обеспечивает высококачественное автоматизированное производство, отслеживание качества и управление соответствием нормативным требованиям. Центры обработки данных и инфраструктура: Поддержка создания эффективных систем управления энергопотреблением и интеллектуальных систем эксплуатац...

В условиях продолжающейся цифровой трансформации мирового производства отрасль промышленных систем управления (ICS) переживает новую волну стремительного развития. Являясь основой промышленной автоматизации, системы ICS широко используются в таких ключевых секторах, как производство, энергетика, нефтехимия, водоочистка и транспорт, играя все более важную роль в развитии интеллектуального производства и Индустрии 4.0.   В настоящее время системы промышленного управления стремительно развиваются, переходя от традиционной автоматизации к «интеллектуализации, сетевым технологиям, обработке данных и безопасности», становясь важнейшей опорой для глобальной модернизации промышленности.   Промышленный искусственный интеллект и интеллектуальное производство ускоряют интеграцию. В последние годы, с быстрым развитием промышленного интернета, граничных вычислений, цифровых двойников и технологий искусственного интеллекта, отрасль промышленных систем управления (ICS) вступила в фазу всесторонней модернизации.   Согласно официальному отчету Cisco «Исследовательский отчет по промышленному ИИ за 2026 год», более 60% промышленных предприятий внедрили ИИ в свои реальные производственные процессы. ИИ широко применяется в следующих областях: прогнозируемое техническое обслуживание, автоматизированный контроль качества, интеллектуальная логистика, оптимизация энергопотребления, взаимодействие промышленных роботов и анализ данных в реальном времени.   Промышленный искусственный интеллект постепенно переходит из «пилотной фазы» в «фазу крупномасштабного применения». Одновременно с этим промышленные предприятия усиливают интеграцию ИТ и ОТ (операционных технологий), способствуя тесной взаимосвязи между ПЛК, АСУ ТП, системами SCADA, облачными платформами и промышленным интернетом вещей (IIoT) для достижения более эффективного управления производством, а также удаленного управления и технического обслуживания.   Перспективные преимущества ICS ² Продолжающийся рост спроса на интеллектуальное производство. Мировая обрабатывающая промышленность ускоряет свою трансформацию в сторону автоматизации и цифровизации, а строительство «умных» заводов становится отраслевым трендом. Системы промышленного управления (ICS), являющиеся основой автоматизированного управления, постоянно пользуются растущим спросом на рынке. Согласно данным, прогнозируется, что к 2030 году объем рынка систем безопасности ICS достигнет 29,2 миллиарда долларов, при этом среднегодовой темп роста в ближайшие годы составит почти 10%.   ² Искусственный интеллект способствует повышению эффективности производства. Сочетание ИИ и ICS позволяет: прогнозирование отказов оборудования Автоматическое обнаружение аномалий Оптимизация энергопотребления Автоматическая настройка процесса Интеллектуальное планирование   Искусственный интеллект в промышленности помогает компаниям сокращать время простоя, повышать эффективность производства и снижать эксплуатационные расходы.   ² Быстро растущие потребности в кибербезопасности ...

На фоне ускоренной глобальной цифровизации промышленности, энергетического перехода и интеллектуального производства системы автоматизации эволюционируют из традиционных средств управления в основные операционные платформы предприятий. Компания Emerson Electric, ведущий мировой поставщик решений в области автоматизации, продвигает промышленные предприятия к более эффективному и интеллектуальному будущему благодаря своим передовым технологиям DCS и PLC. Сближение систем DCS и PLC становится основной тенденцией. В настоящее время в индустрии автоматизации наблюдаются три ключевых направления развития: ü Интеграция систем DCS и PLC ü Промышленный искусственный интеллект и принятие решений на основе данных ЭмерсонаНедавно выпущенная система DeltaV™ DCS (версия 16 LTS) еще больше усиливает эту тенденцию, обеспечивая большую гибкость и масштабируемость благодаря программной архитектуре. Эта система снижает затраты на автоматизацию, расширяет возможности визуализации данных и значительно повышает уровень кибербезопасности. Это свидетельствует о том, что системы автоматизации переходят с «уровня управления» на «платформу управления на уровне предприятия». Интегрированное решение DCS + PLC Распределенная система управления DeltaV™ (DCS) Эмерсона Флагманская платформа DCS обладает следующими основными возможностями: ü Интегрированные системы управления, анализа в реальном времени и безопасности (SIS) ü Поддержка облачных вычислений, периферийных вычислений и платформ обработки данных. ü Обеспечить унификацию и визуализацию данных в масштабах всего предприятия. Система DeltaV объединяет полевые устройства и корпоративные системы посредством единой архитектуры, позволяя предприятиям принимать решения на основе данных и эффективно сокращать время простоя и эксплуатационные расходы. Возможности ПЛК и управления на периферии сети (PAC/RTU) В области ПЛК компания Emerson достигает следующих результатов за счет интеграции промышленных контроллеров с технологией граничных вычислений: Высоконадежное логическое управление и высокая скорость отклика. Бесшовная интеграция с системами DCS Подходит для OEM-оборудования и сценариев дискретного производства. Эта "конвергентная архитектура DCS + PLC" может одновременно охватывать обрабатывающую промышленность и дискретное производство, удовлетворяя потребности сложных промышленных сценариев. Технологические преимущества: создание экосистемы «безграничной автоматизации». Программно-определяемая автоматизация Эмерсон способствует трансформации автоматизации из аппаратно-ориентированной в программно-ориентированную: ü Гибкие возможности развертывания (локально/в облаке/на периферии сети) ü Масштабирование возможностей управления по требованию ü Снижение затрат на протяжении всего жизненного цикла системы. Последняя версия платформы DeltaV является ключевым проявлением этой стратегии. Основано на данных и использует искусственный интеллект. Платформа автоматизации Emerson позволяет: ü Сбор и анализ данных в режиме реального вр...