Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) будут играть ключевую роль в будущем CBM.
Эти технологии улучшают анализ данных, что, в свою очередь, расширяет возможности систем CBM
через свое приложение. Это делает системы более интуитивно понятными и позволяет проводить профилактическое обслуживание.
более точно и эффективно.
Алгоритмы машинного обучения способны учиться на данных и повышать точность прогнозирования
отказ оборудования. Это может привести к оптимизации графиков технического обслуживания, что, в свою очередь, может привести к
чтобы сократить время простоя.
Используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, CBM может стать более мощным инструментом обеспечения надежности
и эффективность сложных систем.
Кроме того, внедрение 5G и Wi-Fi 6 является важным шагом вперед для CBM. Это приводит к уменьшению задержки,
Увеличенная пропускная способность и возможность подключения большего количества устройств, чем когда-либо прежде. Повышение производительности
систем мониторинга в реальном времени с использованием беспроводных технологий имеет жизненно важное значение. Это обеспечивает более быструю и надежную передачу данных
передача, необходимая для профилактического обслуживания.
В результате этого получаемая информация становится более точной и своевременной. Следовательно, можно сделать
Проактивное техническое обслуживание и избежание дорогостоящих простоев. Кроме того, более широкий охват и сеть
Пропускная способность 5G может облегчить удаленный мониторинг активов в географически разбросанных местах. Это способствует
к еще большему повышению эффективности и действенности систем CBM.
8C-PCNT03 |
|
GJR2393800R0100 88QB03B-E |
|
330500-00-01 |
У нас все еще есть много ПЛК/РСУ/TSI/ESD на складе, свяжитесь с нами, чтобы узнать цены.
|
|
|
|
|
|
|
ху18030235311 |