Gartner прогнозирует, что к 2022 году более 80 процентов корпоративных IoT-проектов будут включать в себя компонент искусственного интеллекта, и эта цифра будет стремительно расти
со всего лишь десяти процентов в 2019 году. Причины такого роста очевидны: устройства Интернета вещей генерируют огромные объемы операционных данных
на промышленных объектах больше, чем мы можем справиться. Наши предприятия собирают информацию о температуре, давлении, вибрации,
поток и многое другое, из всего этого мы могли бы почерпнуть ценную информацию.
ИИ, а точнее машинное обучение, может моделировать интеллектуальное поведение и учиться на опыте, используя данные датчиков,
таким образом создавая полезную информацию с помощью наших подключенных устройств. Это брак, заключенный на небесах.
Мы также наблюдаем внедрение искусственного интеллекта в периферийные устройства для создания так называемой интеллектуальной границы. Например, Banner Engineeringâs
Контроллер беспроводного шлюза DXM использует алгоритм машинного обучения для получения информации о состоянии машин, генерируя
базовый уровень работы, а также пороговые значения предупреждений и сигналов тревоги.
Поставщики Интернета вещей обновляют свои инструменты, чтобы пользователям было проще использовать ИИ на периферии. Microsoft, например, анонсировала Azure IoT Edge,
платформа, которая позволяет маломощным устройствам выполнять искусственный интеллект локально, сохраняя при этом облачное соединение для управления и моделирования. Amazon â с
Greengrass также был обновлен и теперь включает в себя возможности машинного обучения.
Одна из проблем заключается в том, что для быстрой обработки данных необходимы значительные вычислительные мощности и мощности, поэтому сети должны быть построены так, чтобы они подходили
для ИИ. Для этого компании могут учитывать возможность подключения к периферии и облаку, масштабируемость, доступность, совместимость, пропускную способность и многое другое.
Ваша нервная система была бы ничем без мозга. Для эффективной работы Интернета вещей также требуются интеллектуальные способности, и ИИ справится с этой задачей.
SC510 3BSE003832R1 |
|
1783-BMS10CL |
|
T8403 |
У нас все еще есть много модулей ПЛК/DCS/TSI/ESD на складе. Свяжитесь с нами, чтобы узнать цены.
|
|
|
|
|
|
|
ху18030235311 |