Роль машинного обучения в промышленности

Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), при которой компьютеры самостоятельно учатся что-то делать

они не были явно запрограммированы на это. Они делают это, учась на собственном опыте, используя алгоритмы и

выявление закономерностей и выводов из данных. Это означает, что машины не нужно программировать для точного выполнения

выполняя повторяющиеся задачи, они могут самостоятельно выявлять и исправлять любые ошибки в процессе.

Машинное обучение быстро внедряется в нескольких отраслях — по данным Research and Markets, машина

По прогнозам, к 2022 году рынок обучения вырастет до 8,81 миллиарда долларов США при совокупном годовом темпе роста 44,1 процента. Один

Основной причиной его растущего использования является то, что предприятия собирают большие данные, из которых им необходимо получить ценную информацию

идеи. Машинное обучение является эффективным способом осмысления этих данных, например, данные, которые датчики собирают на

Состояние машин заводского цеха.

По мере развития и роста рынка будут появляться новые типы машинного обучения, которые позволят исследовать новые приложения.

Однако многие примеры современных приложений машинного обучения делятся на две категории; контролируемое обучение и неконтролируемое

обучение.

Уже не только люди могут думать самостоятельно: машины, такие как Google Duplex, теперь способны преодолевать

Тест Тьюринга. Производители могут использовать машинное обучение для улучшения процессов технического обслуживания и повышения производительности

умные решения в режиме реального времени на основе данных.

У нас все еще есть много запасных частей для модулей автоматизации PLC/DCS/ESD/TSI , свяжитесь с нами, чтобы узнать цены.