Sсверху Pпромедление Промышленное оборудование рассчитано на эксплуатацию десятилетиями, поэтому в устанавливаются некоторые системы управления. 1980-е надежно работают и сегодня. Однако устаревшее оборудование может создавать некоторые проблемы, которые необходимо решить Тщательно решить проблему до того, как произойдет катастрофа. Для этого необходимо отслеживать жизненный цикл оборудования и быть помня о рисках, связанных со старением систем. Как и в случае со всеми задачами, требующими тщательного планирования, у производителей может возникнуть соблазн отложить и запустить свои активы до отказа. По нашему опыту, это происходит не из-за халатности, а из-за необходимости поддерживать производство в рабочем состоянии, чтобы соответствовать требованиям все более сжатые сроки. Как следствие, инженеры по техническому обслуживанию могут знать, что основная часть оборудования Срок службы подошел к концу, но у компании может не быть конкретных планов по решению и устранению проблем это неизбежно возникнет. Во-первых, по мере появления на рынке новых моделей запасных частей для устаревшего оборудования будет становиться меньше. В этом случае производителям необходимо будет поддерживать связь с поставщиком, который специализируется на устаревших компонентах автоматизации, чтобы избежать риск покупки из ненадежных источников. Как и запасные части, навыки могут устареть. Итак, еще одна распространенная проблема заключается в том, что по мере старения машин сложнее найти персонал и внешних экспертов, которые смогут проконсультировать и оказать помощь по их обслуживанию. Наконец, соблюдение нормативных требо�

ABB (ШВЕЦИЯ) В НАЛИЧИИ Устройства автоматизации ABB предоставляют решения с высокой производительностью и гибкостью для эффективной работы применяется в различных отраслях и приложениях, включая водоснабжение, строительную инфраструктуру, данные центры, возобновляемые источники энергии, автоматизация машин, погрузочно-разгрузочные работы, морское судоходство и многое другое. АББ 5SHY5055L0002 3BHB026114R0001 ABB PPD113B01 3BHE023784R1010 ABB PPD113B03 3BHE023584R2365 ABB PPD115A02 3BHE017628R0002 ABB PCD230A 3BHE022291R0101 ABB PCD231B101 3BHE025541R0101 ABB PDD405A101 3BHE041626R0101 ABB SYN5100a-z 3BHB006717R0221 ABB 3BHB003041R0101 UF C719 AE101 ABB 3BHE023784R2630 PPD113 B01-26-111000 ABB 3BHE032025R0101 PCD235 A101 ABB 3BHE025541R0101 PCD231B ABB 3BHE022291R0101 PCD230A ABB UFC092BE01 HIEE300910R0001 ABB UNS3670 HIEE205011R0001 ABB UPC090AE01 HIEE300661R1 ABB ARC093AE01 HIEE300690R0001 ABB PPC322BE HIEE300900R0001 ABB GDB021BE01 HIEE300766R0001 ABB UNS0024B HEIR318072R0002 В чем apterpower хочет вас заверить, так это в том, что: - Какова бы ни была ваша отрасль, что бы вам ни требовалось, наш надежный сервис и качественные детали помогут вам. - Благодаря быстрой доставке и поддержке, доверьтесь нам, чтобы минимизировать время простоя и максимизировать производительность. - Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше! У нас еще есть много модулей ABB на складе. Чтобы узнать цены, свяжитесь с нами как можно скорее. +86 18030235311 Джессика01235483 info@apterpower.com ху18030235311

Технология Plug and Play Устройства Plug and Play могут помочь производителям повысить производительность существующих сборочных линий без затрат на замену вся система. Эти устройства можно достать из коробки, добавить на производственную линию и сразу же начать работу на линии без настройки и тестирования. Использование технологии Plug and Play может упростить производителям адаптацию и обслуживание производственной линии. Незапланированный простой может оказаться дорогостоящим для производителей, особенно если для ремонта машины требуется специалист по техническому обслуживанию. Инвестируя в подключи и работай, производители могут просто отключить и заменить машину без затрат на привлечение внешнего инженера. Эти устройства легко устанавливать и снимать с производственной линии, что позволяет производителям быстро адаптировать производство линию, если необходимо. Например, если производители хотят изготовить для покупателя небольшую партию уникальных изделий, они могут адаптировать выстроить линию и начать производство совершенно нового продукта с минимальными простоями. 8305E 8306E 8310 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3501E 3501Т 3502E 3503E 3504А 3504E 3510 4210 4211 4305A 4329 4351B 4400 4507 4609 3BHE014967R0002 3BHE014967R0001 3ADT309600R0002 3BHE003855R001 3ADT309600R0012 3BHE006422R0001 3BHE009319R0001 3BHB005922R0001 HIEE305106R0001 3BHB006338R0001 SPCD3D53 3BHE004059R0001 HIEE305098R0001 HIEE305120R0002HIEE405246R0002 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001 UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 CI534V02 3BSE010700R1 3533E 3564 3601E 3601T 3603E 3603T 3604А 3604E 3611E 3614E 3624 3625 3636R 3636T 3700 3700А 3703E 3704E 3708E 4107 4119 4119А 4200 4201 У нас еще есть много модулей ПЛК/DCS/TSI/ESD на складе. Чтобы узнать цены, свяжитесь с нами как можно скорее. +86 18030235311 Джессика01235483 info@apterpower.com ху18030235311

Осмысление данных Предприятия во всех секторах рассматривают, какие выгоды они могут получить от цифровизации. Путем внедрения цифровых платформ и процессов в бизнесе, менеджеры могут повысить эффективность и сократить затраты, чтобы оставаться конкурентоспособными в своем секторе. Цифровизация может повлиять на различные области бизнеса, такие как хранение документов, управление рабочими процессами и предоставление разрешений сотрудникам для удаленного доступа к данным. Компании также могут собирать огромные объемы данных из растущего числа источников для мониторинга эффективности бизнеса, производительности и поведения потребителей. Например, производители теперь могут устанавливать датчики к машинам по всему объекту для мониторинга окружающей среды и состояния оборудования, чтобы убедиться, что все работает на полную мощность емкость. Вы говорите на данных? Руководящим командам необходимо понимать, что означают их данные, чтобы они могли использовать их для принятия стратегических решений. Для этого они могут нанять специалистов по обработке данных, которые помогут собирать и анализировать данные, интерпретировать результаты и создавать отчеты, которые будут доступны руководству может легко читать. Однако этот процесс может занять много времени, и, когда менеджеры времени увидят значимые данные, это может быть опаздывать, чтобы предотвратить возникновение проблемы. Например, компании-производители могут прикреплять к роботу датчики для мониторинга состояния машины. Управленческий состав должен уметь читать отчет, чтобы понять, когда машина не работает на полную мощность. На этом этапе они

Ччеловек Тприкосновение Может ли робот иметь чувства? Некоторые роботы запрограммированы на проявление эмоций с помощью онлайн-чат-бота с искусственным интеллектом (ИИ) помощники Софии, социального робота-гуманоида, который может давать эмоциональные реакции в разговоре. Эти роботы могут быть способны имитировать эмоции, но смогут ли они когда-нибудь испытывать такие чувства, как осязание? Все больше отраслей начинают инвестировать в автоматизацию для повышения производительности во всей цепочке поставок. Роботы часто введен на сборочную линию для выполнения работ, требующих точности, повторяемости и скорости, которые невозможно выполнить по тому же стандарту для человека. Эти большие промышленные роботы также могут выполнять скучную, грязную и опасную работу, так что Работники-люди могут сосредоточиться на других задачах. Производители могут инвестировать в роботов, чтобы выполнять эти более сложные задачи быстрее. Однако на еще есть задачи. сборочная линия, требующая ловкости и прикосновения человека, особенно на складе. Коллаборативные роботы стали очень популярны за последние десять лет, поскольку их можно разместить в любом месте помещения, чтобы помочь людям в работе, не прибегая к помощи их в опасности. Хотя эта область робототехники более точна и мягка, чем промышленный робот, она все же не лучший способ обращаться с хрупкими товарами. 3BHE014967R0002 3BHE014967R0001 3ADT309600R0002 3BHE003855R001 3ADT309600R0012 3BHE006422R0001 3BHE009319R0001 3BHB005922R0001 HIEE305106R0001 3BHB006338R0001 SPCD3D53 3BHE004059R0001 HIEE305098R0001 HIEE305120R0002 HIEE405246R0002 3BHE005555R01013BHE020959R0127 3BHE009017R0102 3BHB020538R0001 5SHX 1000H0003 YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-К DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT

Будьте разумны при сборе данных Датчики сбора энергии работают путем сбора определенных типов энергии, таких как кинетическая, солнечная и тепловая энергия, от детали машин и использования их для получения электроэнергии. В результате этим датчикам не требуются батареи для сбора и отправки данных. Применение этих устройств в сенсорной сети «машина-машина» (M2M) может устранить необходимость в сетевом питании и первичные батареи, обеспечивающие не требующий обслуживания, аккумуляторов и кабелей способ сбора и передачи данных на производственном предприятии. При активации датчик сбора энергии выполняет измерение и передает данные в центральную систему, а затем возвращается в исходное состояние спящее состояние. Датчики уже используются в ряде приложений, особенно в тех, которые требуют длительного мониторинга события, связанные с деформацией, температурой, токами, напряжениями и магнитными полями. Однако традиционно они предназначались для улучшения мониторинг шаровых кранов с высокой передачей и клапанов с линейным приводом, используемых при испытаниях силовой установки, для прогнозирования срока службы клапана. Сбор энергии позволяет использовать экологически чистые, чистые технологии, которые снижают потребление энергии и выбросы углекислого газа выбросы. Для руководителей предприятий переход на датчики этого типа может снизить счета за электроэнергию и помочь соответствовать стандартам энергоэффективности, например, ISO 14001. Руководители предприятий также могут модернизировать эти датчики на существующее оборудование в заводских цехах. Фактически, эти датчики работают как отдельное оборудование и могут быть присоединены к многочисленным частям оборудования, от привода клапана до двигателя. Это позволяет руководителям предприятий получать данные от машины, обычно относящиеся к производительности, и использовать их для планирования технического обслуживания и идентификации поломки. В результате данные позволяют руководителям предприятий избежать ненужных простоев. В случаях поломок оборудования Менеджерам предприятий необходим быстрый доступ к запасным частям, и в этом может помочь EU Automation. Партнерство с поставщиком деталей для систем автоматизации как мы означает, что вы не останетесь без работы, пока запасная часть будет найдена, отправлена ​​и установлена. АББ АББ Аллен Брэдли Роквелл YPQ202A YT204001-KB DSDO110 57160001-К DSDI120A 57160001-ACA DSCS131 57310001-LM DSMB176 57960001-HX YPK107E 3ASD489301A410 YPP109A 48931006-AV DSTA131 57120001-CV YXI116A YT204001-AN PPD113B01 3BHE023784R1010 DSTD110A YB161102-AM YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y CI522A 3BSE018283R1 YPN107A YT201001-DM YPQ102F YT204001-KF DSAI130 57120001-P YPQ201A YT204001-KA CS513 3BSE000435R1 CI532V02 3BSE003827R1 DSPC172 57310001-ML DSCS140 57520001-EV SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A 3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-...

Поставим пятерку в IoT Gartner прогнозирует, что к 2022 году более 80 процентов корпоративных IoT-проектов будут включать в себя компонент искусственного интеллекта, и эта цифра будет стремительно расти со всего лишь десяти процентов в 2019 году. Причины такого роста очевидны: устройства Интернета вещей генерируют огромные объемы операционных данных на промышленных объектах больше, чем мы можем справиться. Наши предприятия собирают информацию о температуре, давлении, вибрации, поток и многое другое, из всего этого мы могли бы почерпнуть ценную информацию. ИИ, а точнее машинное обучение, может моделировать интеллектуальное поведение и учиться на опыте, используя данные датчиков, таким образом создавая полезную информацию с помощью наших подключенных устройств. Это брак, заключенный на небесах. Мы также наблюдаем внедрение искусственного интеллекта в периферийные устройства для создания так называемой интеллектуальной границы. Например, Banner Engineeringâs Контроллер беспроводного шлюза DXM использует алгоритм машинного обучения для получения информации о состоянии машин, генерируя базовый уровень работы, а также пороговые значения предупреждений и сигналов тревоги. Поставщики Интернета вещей обновляют свои инструменты, чтобы пользователям было проще использовать ИИ на периферии. Microsoft, например, анонсировала Azure IoT Edge, платформа, которая позволяет маломощным устройствам выполнять искусственный интеллект локально, сохраняя при этом облачное соединение для управления и моделирования. Amazon â с Greengrass также был обновлен и теперь включает в себя возможности машинного обучения. Одна из проблем заключается в том, что для быстрой обработки данных необходимы значительные вычислительные мощности и мощности, поэтому сети должны быть построены так, чтобы они подходили для ИИ. Для этого компании могут учитывать возможность подключения к периферии и облаку, масштабируемость, доступность, совместимость, пропускную способность и многое другое. Ваша нервная система была бы ничем без мозга. Для эффективной работы Интернета вещей также требуются интеллектуальные способности, и ИИ справится с этой задачей. SC510 3BSE003832R1 MB510 3BSE002540R1 CI532V02 3BSE003827R1 CS513 3BSE000435R1 TC520 3BSE001449R1 PM511V16 3BSE011181R1 PU515A 3BSE032401R1 CI534V02 3BSE010700R1 CI522A 3BSE018283R1 SC520 3BSE003816R1 2098-DSD-HV030-SE 3BHB004661R0101 KUC711AE 3BHB004661R0001 KUC711AE 3BHB000272R0001 UFC719AE01 3BAB002916R0001 UFC721AE HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3BHB000652R0001 KUC720AE01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-BMS10CL 1783-BMS20CA 1783-BMS20CGL 1783-BMS20CGN 1783-BMS20CGP 1783-BMS20CL 1783-BMS10CA 1783-BMS10CGL 1783-BMS10CGN 1783-BMS10CGP 1783-US16T 1783-US5T 1783-US8T 1769-L24ERQB1B 1769-IQ16 1769-ПБ4 1769-ОБ16 1769-L30ER 1769-L24ERQBFC1B 1769-L33ER T8403 T8310 T8403 T8151B T8431 T8448 T8311 1769-IR6 УР6НХ УР6УХ UR6TH UR9GH UR9HH UR8HH UR8LH УРРШ 10006/2/1 10300/1/1 10001/Р/1 10005/1/1 У нас все еще есть...

Информация о производителях средств автоматизации Где производители средств автоматизации инвестируют в искусственный интеллект? Усовершенствованные инструменты профилактического обслуживания открывают путь к инвестициям во многие системы автоматизации производители. Эти инструменты используют искусственный интеллект для раннего обнаружения неисправностей и своевременного ремонта. Это снижает стоимость владения автоматизацией и повышает ее доступность. Также появляются платформы для внедрения индивидуальных моделей машинного обучения. Эти модели управляют конкретные производственные процессы. Fот лазерной резки до литья чугуна. Создавать быстрее и эффективнее операции с меньшим экспертным контролем. ABB и Viking Analytics ABB — ведущий производитель средств автоматизации и электрооборудования. Компания заметила растущий спрос со стороны своих клиентов на инструменты прогнозного обслуживания. В ответ компания купила долю в шведском стартапе Viking Analytics, занимающемся программным обеспечением для мониторинга состояния. Компания Viking разработала искусственный интеллект, Приложение для мониторинга вибрации под названием MultiViz Vibration. Компания ABB интегрировала систему прогнозного анализа Viking в свою собственную систему Управление активами способностей. Комбинированное решение позволяет прогнозировать и предотвращать неисправности оборудования. Viking Analytics выиграла конкурс ABB по запуску электрификации в 2020 году. С тех пор две компании сотрудничают в области приложений и визуализации данных от датчиков мониторинга состояния. В прошлом Viking Analytics работала над другими приложениями искусственного интеллекта в промышленной автоматизации. Это включает возможность автоматизации операций разливки на чугунолитейных заводах. Компания разработала алгоритмы машинного обучения для быстрого внесения изменений, которые в противном случае были бы невозможны требуется вмешательство опытного оператора. Сименс Xcelerator Xcelerator — это программная платформа, на которой Siemens развертывает множество различных приложений искусственного интеллекта, включая MindSphere и Predictive Services. MindSphere — это основное решение Siemens для промышленной автоматизации и Интернета вещей. Он реализует широкий спектр интеллектуальных решений, от профилактического обслуживания для обнаружения засоров в канализации. Компания «Сименс» использовала модели машинного обучения MindSphere на многих своих производственных площадках для обнаружения возникающих ошибок, план обслуживание, оценка стабильности процесса и прогнозирование качества продукции. Модуль тиристоров Allen Bradley 81001-451-82-R Allen Bradley 2198P031 ИСТОЧНИК ПИТАНИЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА Allen Bradley 2198P141 Источник питания шины постоянного тока Аллен Брэдли 2198208 ИСТОЧНИК ПИТАНИЯ ПОСТОЯННОГО ТОКА Двухосевой инвертор Allen Bradley 2198D020ERS3 Двухосный привод Allen Bradley 2198D020ERS4 Двухосный инвертор Allen Bradley 2198D032ERS3 Allen Bradley 2198D057ERS3 Двухосевой инвертор Двухосевой и...